Gilovich, Vallone & Tversky (1985) asked a clean question: after a streak of makes, is the next shot more likely to go in than after a streak of misses? They found no difference and concluded the hot hand was an illusion. The conclusion held for thirty years. The estimator they used does not.Gilovich, Vallone a Tversky (1985) položili čistú otázku: po sérii trafených košov, je ďalší kôš pravdepodobnejší než po sérii minutí? Nenašli žiadny rozdiel a uzavreli, že horúca ruka je ilúzia. Záver vydržal tridsať rokov. Odhad, ktorý použili, nie.
1 · The estimator is biased on a coin1 · Odhad je skreslený už na minci
Take a shooter with provably no hot hand — independent flips of a fair coin — and run the exact GVT statistic: the probability of a make after k prior makes, minus the probability after k prior misses, averaged per record. If the method were sound this is zero. It isn't: selecting the shots that follow a streak inside a finite sequence is a biased sample, so the next shot is, on average, a make less often. The more of the streak you condition on, the worse it gets.Vezmi strelca, ktorý preukázateľne nemá horúcu ruku — nezávislé hody férovou mincou — a spusti presne GVT štatistiku: pravdepodobnosť trafenia po k predchádzajúcich trafeniach mínus pravdepodobnosť po k predchádzajúcich minutiach, spriemerované na záznam. Keby bola metóda správna, vyšla by nula. Nevyjde: výber košov, ktoré nasledujú po sérii vnútri konečnej postupnosti, je skreslená vzorka, takže ďalší kôš je v priemere trafený menej často. Čím dlhšiu sériu podmieňuješ, tým je to horšie.
2 · The bias lives at the operating point2 · Skreslenie žije v prevádzkovom bode
Here is the part that turns a curiosity into a law. The bias is not a fixed quirk — it is wired to the sample size, and it explodes precisely where the data is thin, which is exactly the regime a real study lives in. Give the method tens of thousands of shots and it nearly behaves; give it a realistic game record and it lies by tens of points.Tu je tá časť, ktorá robí zo zaujímavosti zákon. Skreslenie nie je pevná zvláštnosť — je zviazané s veľkosťou vzorky a vybuchuje presne tam, kde sú dáta riedke, čo je presne režim, v ktorom žije reálna štúdia. Daj metóde desaťtisíce košov a takmer sa správa slušne; daj jej realistický herný záznam a klame o desiatky bodov.
The method is honest where you don't need it and wrong where you do — the same trap we keep measuring across finance, networks and memory.Metóda je úprimná tam, kde ju nepotrebuješ, a nesprávna tam, kde áno — tá istá pasca, ktorú stále meriame naprieč financiami, sieťami a pamäťou.
3 · A measured zero hides a real streak effect3 · Nameraná nula skrýva skutočný efekt série
Now inject a genuine hot hand of known size and see what the GVT statistic reports. Because the estimator starts about 8 points low, it takes a real +8-point streak effect just to drag the measurement up to zero. So the original "no difference" is not evidence of no hot hand — it is evidence for a hot hand of roughly the size that was being dismissed.Teraz vstrekni skutočnú horúcu ruku známej veľkosti a pozri, čo GVT štatistika nahlási. Keďže odhad začína asi 8 bodov nízko, treba skutočný efekt série +8 bodov len na to, aby sa meranie vytiahlo na nulu. Takže pôvodné „žiadny rozdiel" nie je dôkazom žiadnej horúcej ruky — je dôkazom v prospech horúcej ruky zhruba takej veľkosti, akú zavrhovali.
What it generalizes toNa čo sa to zovšeobecňuje
This is one instance of a pattern we found by rebuilding two dozen claims: a standard method, calibrated on easy data, whose error is coupled to the very stress that defines the hard case — small samples here, heavy tails in diversification, correlation in the wisdom of crowds, scarcity in an agent's memory. The number you quote from the demo is a benign-regime mirage. Miller & Sanjurjo (2018) proved the hot-hand correction analytically; this page is just the same truth you can run.Toto je jeden prípad vzoru, ktorý sme našli prestavaním dvoch desiatok tvrdení: štandardná metóda, kalibrovaná na ľahkých dátach, ktorej chyba je zviazaná práve s tou záťažou, čo definuje ťažký prípad — tu malé vzorky, ťažké chvosty pri diverzifikácii, korelácia v múdrosti davu, vzácnosť v pamäti agenta. Číslo, ktoré cituješ z ukážky, je fatamorgána mierneho režimu. Miller a Sanjurjo (2018) dokázali korekciu horúcej ruky analyticky; táto stránka je len tá istá pravda, ktorú si môžeš spustiť.
Every chart here is the output of a small, seeded simulation — no hand-tuning, no cherry-picking. The verdict sits in the public ledger alongside its code, next to the other claims we've put on the bench.Každý graf tu je výstup malej, nasadenej (seeded) simulácie — žiadne ručné ladenie, žiadne vyberanie čerešničiek. Verdikt sedí vo verejnom registri spolu so svojím kódom, vedľa ostatných tvrdení, ktoré sme dali na lavicu.
See the full Crucible ledger →Pozri celý register Crucible →